Deepsight, la última creación de Incode Technologies, busca transformar el panorama de la ciberseguridad. Esta avanzada herramienta está diseñada para detectar y neutralizar deepfakes, cámaras virtuales, inyecciones y ataques de identidad sintética, marcando un nuevo hito en la lucha contra el fraude digital.

Precisión Sin Precedentes

De acuerdo a la empresa, Deepsight ofrece una precisión superior a cualquier otra solución disponible en el mercado, estableciendo un estándar elevado en la defensa contra las amenazas generadas por la inteligencia artificial. En un estudio realizado por la Universidad de Purdue, este sistema demostró la mejor efectividad, destacándose con una menor tasa de falsos positivos en comparación con modelos gubernamentales, académicos y comerciales.

Última Tecnología en Análisis

La herramienta examina video, movimiento, comportamiento y datos de profundidad en menos de 100 milisegundos, y lo hace de manera fluida para el usuario. Según Ricardo Amper, CEO de Incode, los deepfakes se han convertido en una amenaza significativa que socava la confianza digital. “La solución ya protege a millones de usuarios en plataformas como TikTok y bancos destacados”, afirmó.

Arquitectura Innovadora de Tres Capas

Deepsight utiliza una arquitectura multimodal de tres capas para maximizar su eficacia. La primera capa, de percepción, distingue entre deepfakes y rostros reales utilizando inteligencia artificial; la segunda se especializa en validar la integridad de cámaras y dispositivos; y la tercera detecta microanomalías humanas que son difíciles de detectar para los bots.

Roman Karachinsky, Chief Product Officer, enfatizó su desempeño tanto en laboratorios como en situaciones del mundo real. Por su parte, Shu Hu, profesor de Purdue, corroboró su efectividad en condiciones desafiantes.

Afrontando Amenazas en América Latina

América Latina enfrenta un incremento del 40% en ciberataques semanales en comparación con el promedio global, siendo Argentina, México y Brasil los más afectados, con hasta el 70% de usuarios reportando fraudes digitales. Un informe de Endeavor 2025 señala que el 71% de las empresas ven el fraude digital como su mayor riesgo.

En este contexto, estudios evaluaron 24 sistemas de detección, posicionando a Deepsight como el más preciso. Además, companies como Experian están integrando esta tecnología para combatir los fraudes generados por inteligencia artificial, que se espera que afecten al 72% de las empresas para el 2026.

Un Futuro Dominado por Deepfakes

Deepsight ha procesado más de 6 millones de sesiones en vivo, logrando bloquear intentos de fraudes sofisticados. Esta solución no solo acelera los tiempos de respuesta en cotizaciones, sino que también refuerza la confianza en transacciones autónomas.

Las proyecciones para 2025 incluyen la clonación hiperrealista de la voz, sistemas de detección atrasados y nuevos métodos de fraude. Incode continúa invirtiendo en investigación de inteligencia artificial para perfeccionar su tecnología de identidad digital.

Amper concluyó afirmando que Deepsight está en la primera línea de defensa para proteger la realidad frente a los desafíos que impone la inteligencia artificial en nuestras vidas cotidianas.