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Anthropic y Microsoft invierten 50.000 millones de dólares para fortalecer su infraestructura de inteligencia artificial en EE.UU., generando miles de empleos.
Anthropic, la empresa detrás del chatbot Claude, se asocia con Microsoft para lanzar proyectos masivos en Texas y Nueva York, centrándose en construir nuevos centros de datos que potenciarán sus capacidades de inteligencia artificial.
Detalles de la inversión
Ambas compañías han decidido invertir 50.000 millones de dólares en esta iniciativa, que promete crear aproximadamente 800 empleos permanentes y 2.400 puestos temporales durante la fase de construcción de estas instalaciones.
Centros de datos y su impacto
Aun sin revelar las ubicaciones exactas ni las fuentes de energía a utilizar, se anticipa que estos centros de datos serán cruciales para el desarrollo de la IA, mejorando también la colaboración con socios como OpenAI.
Por su parte, Microsoft también ha anunciado un nuevo centro de datos en Atlanta, que se conectará a otro en Wisconsin, formando parte de esta red robusta de infraestructura para la IA.
La supercomputadora del futuro
Anticipando un salto significativo en sus capacidades, ambas empresas planean crear una supercomputadora compuesta por cientos de miles de chips Nvidia. Este avance no solo potenciará sus desarrollos, sino que también beneficiará a otros jugadores del sector tecnológico.
Contexto del sector tecnológico
Esta estrategia de inversión se alinea con un reciente informe de TD Cowen, que señala un récord en la contratación de capacidad de centros de datos por parte de los principales proveedores de computación en la nube de EE.UU. durante el último trimestre, superando los 7,4 gigavatios de energía.
En este panorama, Oracle se posiciona como líder, seguido de Google y Fluidstack, mientras que OpenAI cimenta sus relaciones estratégicas con compromisos de más de 1 billón de dólares en colaboración con Oracle y SoftBank.
Un enfoque sostenible
A pesar de la magnitud de estos proyectos, Anthropic mantiene un enfoque de «rentabilidad y eficiencia en capital» para escalar su negocio, considerando los desafíos que plantean los altos costos de energía y hardware en la sostenibilidad del ecosistema de IA.
