Se prevé que para 2026, el mercado de la inteligencia artificial pasará de la fase experimental a una adopción masiva. Sin embargo, este proceso no será sencillo y requerirá una planificación estratégica. Según informes recientes, los CIOs están recibiendo mayores presupuestos, pero también enfrentarán una presión creciente para obtener resultados tangibles.

El Valor de los Datos en la Era de la IA

Muchos coinciden en que el éxito no radica únicamente en la inteligencia artificial en sí, sino en la calidad de los datos que alimentan estos sistemas. «Sin datos bien gestionados, incluso la mejor IA es ineficaz», afirma Gilson Magalhães, vicepresidente de Red Hat para Latinoamérica.

2026 marcará un antes y un después, donde la gobernanza de los datos y el uso estratégico de la información serán cruciales. Las empresas deberán repensar sus métodos, desarrollando operaciones que integren la IA en todos los niveles operativos.

La Soberanía Digital: El Futuro está en los Datos

A medida que la regulación en torno a la privacidad y la seguridad de los datos crece, la tendencia hacia una IA soberana se intensificará. Este enfoque busca asegurar que los datos permanezcan bajo jurisdicción nacional, lo que es vital para la confianza y el cumplimiento normativo.

Magalhães subraya: «Las empresas que comprendan y controlen sus datos estarán en una posición privilegiada». Reconocer que no toda la información es igual de valiosa es el primer paso hacia una gestión efectiva.

Infraestructura y Colaboración: Claves para el Futuro

La modernización de la infraestructura a través de plataformas abiertas e híbridas está en auge. Un ejemplo es Red Hat AI 3, que combina modelos de IA con gobernanza de datos. Estos enfoques están reformulando el uso de IA en diversas industrias.

Los eventos de Red Hat en varias ciudades de Latinoamérica han demostrado que la próxima fase de la inteligencia artificial se basará en la colaboración y la interoperabilidad. «Nos estamos moviendo hacia un entorno más abierto y adaptativo», afirma Magalhães.

Acciones Inteligentes: La Inferencia en el Día a Día

La inferencia, que permite aplicar modelos de IA a situaciones reales, está revolucionando disciplinas como la salud y las finanzas. Proporciona resultados más precisos y eficientes, lo que marca la diferencia en el rendimiento.” En este sentido, Gartner prevé que la mayoría de los recursos de computación se destinen a la inferencia, reflejando un cambio significativo en cómo se percibe y utiliza la IA.

Agentes Inteligentes y su Impacto en el Software Empresarial

Se espera que en 2026, el 40% de las aplicaciones empresariales integren agentes de IA. Estos agentes están comenzando a incorporar inteligencia en sectores como el comercio y las finanzas, y su impacto es inminente.

Estos sistemas autónomos redefinirán no solo la atención al cliente, sino también cómo las empresas interactúan con sus consumidores en tiempo real. «La clave será comprender profundamente el comportamiento humano», concluye Magalhães.

Automatización Inteligente: El Camino hacia la Eficiencia

La integración de IA con robótica y el Internet de las Cosas está trazando un nuevo camino. Esta automatización inteligente prevé una mejora en la productividad, prometiendo un aumento del 35% y una reducción de costos del 20%.

De acuerdo con Magalhães, nuevas plataformas como Red Hat Ansible Platform se convierten en aliados esenciales en este proceso de transformación.

«El futuro de la inteligencia artificial es prometedor, pero su éxito reside en un uso metódico y ético, donde los humanos y la tecnología trabajen en conjunto», finaliza Magalhães.